Por qué Motional Hub: bienestar laboral medible y validado

Nuestra misión

Redefinimos el bienestar laboral

Ayudamos a las organizaciones con análisis de voz con IA validado clínicamente, que ofrece datos del bienestar de la plantilla en tiempo real. Sin encuestas, solo datos accionables.

Nuestro objetivo es redefinir el bienestar laboral haciendo que las herramientas con IA sean el estándar global, para que las organizaciones mejoren la salud, la resiliencia y el rendimiento de sus equipos.

La app de Motional Hub en un móvil con el informe de apoyo a RR. HH.

IA validada clínicamente

Análisis de voz con base científica que ofrece datos de bienestar fiables.

Sin encuestas, sin sesgos

Evita la autoevaluación y accede a datos de personas objetivos y en tiempo real que impulsan mejores resultados de negocio.

Impulsa el bienestar

Datos basados en IA para optimizar la salud, la resiliencia y el rendimiento de la plantilla.

Rápido y fácil de usar

Un proceso de dos minutos y sin interrupciones: los empleados responden oralmente a un par de preguntas y la IA ofrece resultados al instante.

Seguimiento y optimización

Datos accionables en tiempo real para que RR. HH. y la dirección sigan las tendencias y los cambios en el bienestar de la plantilla.

Implantación escalable y sin fricciones

Fácil de lanzar y rápido de desplegar en organizaciones de cualquier tamaño.

Cómo funciona

Transformamos el bienestar laboral con una metodología en cuatro pasos que combina tecnología, datos e intervención.

1. Medir

Antes de lanzar un programa o iniciativa, los empleados hacen un breve test de voz desde el ordenador o el móvil. La IA analiza tanto lo que dicen como la forma de decirlo para evaluar cinco dimensiones clave: motivación, burnout, compromiso, resiliencia y estrés.
2. Mapear

Cada persona recibe un informe personalizado con consejos prácticos. Los responsables y la dirección acceden a paneles por equipo y por organización (siempre agregados, nunca individuales) que muestran las tendencias de bienestar y fijan un punto de partida antes de la iniciativa.
3. Actuar

Tu organización lidera la iniciativa (onboarding, formación o un programa de bienestar), guiada por los datos de la plataforma y llevada a cabo por tu equipo o tus partners. También puedes apoyarte en soluciones validadas por nuestro equipo científico o en colaboración con partners expertos.
4. Seguir

Tras la implantación, los empleados repiten el test. Los paneles ofrecen una visión continua para comparar el antes y el después, medir el impacto, demostrar el ROI y mejorar las próximas estrategias.

La tecnología de IA, el algoritmo propio y el sistema de alertas de Motional Hub

Validación clínica

IA con base científica y validada clínicamente

Motional Hub está impulsado por AcceXible, una startup pionera de HealthTech centrada en la detección temprana de problemas de salud mental mediante el análisis de la voz, con respaldo científico y no suposiciones.

Nuestra tecnología de IA ha pasado por una amplia validación clínica para ofrecer datos fiables y sin sesgos en los que RR. HH. y la dirección puedan confiar.

A diferencia de las herramientas genéricas de análisis de sentimiento, nuestro algoritmo propio está diseñado desde cero para detectar marcadores del habla asociados al bienestar laboral.

18

Ensayos clínicos

+35K

Muestras de datos etiquetadas

90%

Precisión

Qué medimos

Las 5 dimensiones

Desglosamos el bienestar en cinco áreas medibles y accionables.
Un marco para entender qué influye de verdad en el rendimiento y el ánimo.

Estrés

La presión que sienten los empleados cuando las exigencias de su puesto superan los recursos o la capacidad disponibles para afrontarlas. Si se mantiene en el tiempo, afecta al bienestar general en el trabajo.

Burnout

Un síndrome laboral causado por estrés crónico no gestionado. Suele incluir tres componentes: agotamiento intenso, distanciamiento o cinismo crecientes y una pérdida de eficacia.

Resiliencia

La capacidad de los empleados para adaptarse, seguir funcionando y recuperarse ante la presión, los cambios o los retos continuos, manteniendo su rendimiento en el tiempo.

Compromiso

El vínculo psicológico entre el empleado y la organización. Refleja sentido de propósito, pertenencia y alineación con los objetivos y valores de la empresa.

Motivación

El impulso que lleva a los empleados a perseguir sus objetivos y mantener el foco, ya venga de la satisfacción y el propósito internos (intrínseca) o del reconocimiento y las recompensas externas (extrínseca).

¿Motional Hub detecta emociones?

No. Motional Hub no detecta emociones ni interpreta intenciones personales. Analizamos estados psicológicos complejos a lo largo del tiempo, no reacciones emocionales puntuales, cumpliendo plenamente el Reglamento europeo de IA 2024/1689.

Lo que hacemos:

Analizar estados psicológicos complejos como la resiliencia, la motivación, el compromiso, el burnout y el estrés
Seguir patrones de bienestar a largo plazo, más allá de las reacciones del momento
Centrarnos en procesos cognitivos conscientes y en indicadores de bienestar de toda la organización

Lo que no hacemos:

Detectar reacciones emocionales breves y automáticas
Analizar expresiones faciales o datos biométricos ligados a emociones básicas
Interpretar respuestas emocionales universales provocadas por hechos externos

Basado en la confianza

Privacidad de datos y cumplimiento normativo

Cómo protegemos tus datos

Cuando se manejan datos sensibles de bienestar, sobre todo señales de voz, la privacidad y el cumplimiento normativo no son negociables. Los empleados necesitan sentirse seguros. RR. HH. y la dirección necesitan saber que usan una plataforma segura y fiable. Y las organizaciones necesitan soluciones que no añadan riesgos legales ni reputacionales.

La privacidad de los datos no es solo un requisito: es un compromiso.

No se guarda ningún audio

Nunca almacenamos grabaciones de voz. Una vez procesada la voz, el audio se destruye de forma permanente. Así garantizamos la máxima confidencialidad para cada usuario, eliminamos riesgos de mal uso y reforzamos nuestro compromiso con una IA ética.